Hive安装详细步骤

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本文作者: 黑伴白

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基础环境准备

Hive安装前，首先以安装完成Hadoop，且本文中使用MySQL作为Hive的元数据存储库，MySQL数据库也要提前准备好，关于Hadoop和MySQL的安装可参考另外两篇文章：

• 完全分布式Hadoop集群搭建

• CentOS离线安装MySQL

Hive安装包下载

直接从官网下载需要的版本即可：Hive官网

本文中安装的版本为：apache-hive-2.3.9

上传并解压安装包

本示例中Hive安装在/app目录下，解压后重命名为hive

cd /app
tar -zxvf apache-hive-2.3.9-bin.tar.gz
mv apache-hive-2.3.9-bin hive

配置环境变量

vim ~/.bashrc

# 添加以下内容
export HIVE_HOME=/app/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
export HADOOP_HOME=/app/hadoop-2.10.1

# 生效环境变量
source ~/.bashrc

查看Hive版本，正常输出无问题即可，如下：

# 查看Hive版本命令
hive --version
# 输出信息如下
Hive 2.3.9
Git git://chaos-mbp.lan/Users/chao/git/hive -r 92dd0159f440ca7863be3232f3a683a510a62b9d
Compiled by chao on Tue Jun 1 14:02:14 PDT 2021
From source with checksum 6715a3ba850b746eefbb0ec20d5a0187

修改Hive配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <!-- hive元数据的存储位置，如果没有 useSSL=false 会有大量警告 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://199.188.166.113:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useSSL=false</value>
        <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
    </property>
    <!-- 指定驱动程序 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
        <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
    </property>
    <!-- 连接数据库的用户名 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>hive</value>
        <description>username to use against metastore database</description>
    </property>
    <!-- 连接数据库的口令 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>zhaoty</value>
        <description>password to use against metastore database</description>
    </property>
    <!-- 数据默认的存储位置(HDFS) -->
    <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
        <value>/user/hive/warehouse</value>
        <description>location of default database for the warehouse</description>
    </property>
    <!-- 在命令行中，显示当前操作的数据库 -->
    <property>
        <name>hive.cli.print.current.db</name>
        <value>true</value>
        <description>Whether to include the current database in the Hive prompt.</description>
    </property>
    <!-- 在命令行中，显示当前操作的数据库 -->
    <property>
        <name>hive.cli.print.current.db</name>
        <value>true</value>
        <description>Whether to include the current database in the Hive prompt.</description>
    </property>
    <!-- 在命令行中，显示数据的表头 -->
    <property>
        <name>hive.cli.print.header</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <!-- 操作小规模数据时，使用本地模式，提高效率 -->
    <!--
		当 Hive 的输入数据量非常小时，Hive 通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。对于小数据集，执行时间会明显被缩短。
		当一个job满足如下条件才能真正使用本地模式：
		1. job的输入数据量必须小于参数：hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max（默认128MB）
		2. job的map数必须小于参数：hive.exec.mode.local.auto.tasks.max（默认4）
		3. job的reduce数必须为0或者1
	-->
    <property>
        <name>hive.exec.mode.local.auto</name>
        <value>true</value>
        <description>Let Hive determine whether to run in local mode automatically</description>
    </property>
</configuration>

上传MySQL驱动

将 mysql驱动上传到$HIVE_HOME/lib目录下，本机若存在直接CP即可，若没有，可从官网下载：MySQL :: Download Connector/J

初始化元数据

[hadoop@node3 bin]$ schematool -dbType mysql -initSchema
# 输出信息如下
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/app/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/app/hadoop-2.10.1/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Metastore connection URL:        jdbc:mysql://199.188.166.113:3306/hive?allowPublicKeyRetrieval=true&createDatabaseIfNotExist=true&useSSL=false
Metastore Connection Driver :    com.mysql.cj.jdbc.Driver
Metastore connection User:       hive
Starting metastore schema initialization to 2.3.0
Initialization script hive-schema-2.3.0.mysql.sql
Initialization script completed
schemaTool completed

启动hive

# 启动hive服务之前，请先启动hadoop集群
[hadoop@node3 ~]$ hive
# 输出信息如下，成功进入hive
which: no hbase in (/home/hadoop/.local/bin:/home/hadoop/bin:/app/java/jdk1.8.0_181/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/app/mysql8/bin:/app/hadoop-2.10.1/bin:/app/hive/bin)
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/app/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/app/hadoop-2.10.1/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]

Logging initialized using configuration in jar:file:/app/hive/lib/hive-common-2.3.9.jar!/hive-log4j2.properties Async: true
Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases.
hive (default)> 

Hive日志

Hive的日志默认存放在/tmp/hadoop目录下（hadoop为当前用户名），这个位置可以修改，也可以不改，但是要知道位置。

vi $HIVE_HOME/conf/hive-log4j2.properties
# 添加以下内容:
property.hive.log.dir=/app/hive/logs

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蚂蚁🐜再小也是肉🥩！